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斯坦福具身智能大佬引用,Huggingface官方催更:北京人形开源WoW具身世界模型

斯坦福具身智能大佬引用,Huggingface官方催更:北京人形开源WoW具身世界模型

斯坦福具身智能大佬引用,Huggingface官方催更:北京人形开源WoW具身世界模型

在「具身智能」与「世界模型」成为新一轮 AI 竞赛关键词的当下,来自北京人形机器人创新中心、北京大学多媒体信息处理国家重点实验室、香港科技大学的中国团队开源了全新的世界模型架构。

来自主题: AI技术研报
7598 点击    2025-10-19 12:34
专访 AI 游戏创业者张昊阳:如何用《麦琪的花园》定义下一代沙盒范式

专访 AI 游戏创业者张昊阳:如何用《麦琪的花园》定义下一代沙盒范式

专访 AI 游戏创业者张昊阳:如何用《麦琪的花园》定义下一代沙盒范式

AutoGame 创始人张昊阳离开腾讯后,带领团队打造的 AI 游戏《麦琪的花园》在 Steam 零推广登上新品榜 Top50,一个月积累超 5000 愿望单。通过自研 GameGPT 多智能体框架和大模型架构,他们让普通玩家能“一句话生成 NPC、任务与道具”,将 UGC 创作门槛降至短视频级别,把传统“金字塔型”内容生态变为“十字型”社交表达平台。

来自主题: AI资讯
9555 点击    2025-10-19 10:46
LiblibAI 正式推出2.0,十字路口第一时间评测:从 1.0 到 2.0,什么变了?

LiblibAI 正式推出2.0,十字路口第一时间评测:从 1.0 到 2.0,什么变了?

LiblibAI 正式推出2.0,十字路口第一时间评测:从 1.0 到 2.0,什么变了?

2 天前,国内最大的 AI 多模态模型社区之一的 LiblibAI 进行了一次大升级,正式推出了 2.0 版本。对许多创作者而言,这个平台并不陌生,LiblibAI 一直是国内开源绘画与 LoRA 文化的重要发源地,也常被称为中国版的 CivitAI (大家常说的 C 站)。

来自主题: AI资讯
8276 点击    2025-10-19 10:45
阿里终于把「AI 电商」想明白了

阿里终于把「AI 电商」想明白了

阿里终于把「AI 电商」想明白了

接下来,流量分配规则、购物方式都要变了。而何为 AI 电商、又该如何落地,在内部乃至整个行业都没有清晰的路径。据《晚点》此前报道,2023 年淘宝天猫内部一度有近 20 个团队在摸索 AI 业务,同质化问题严重。

来自主题: AI资讯
8576 点击    2025-10-18 16:54
你是对的,AGI一年内不会出现了!学术界对AGI的定义来了,27家机构最新

你是对的,AGI一年内不会出现了!学术界对AGI的定义来了,27家机构最新

你是对的,AGI一年内不会出现了!学术界对AGI的定义来了,27家机构最新

通用人工智能AGI可能是人类历史上最重要的技术,但这个词本身长期模糊不清、标准不断挪动。随着窄域 AI 把越来越多“看似需要人的智慧才能干”的活干得有模有样,人们对“什么才算 AGI”的门槛就跟着改,导致讨论经常流于口号,既不利于判断差距,更阻碍治理与工程规划、我们也很难看清当下 AI 距离 AGI 还有多远。

来自主题: AI资讯
6561 点击    2025-10-17 16:07
不会编程的设计师,用 Claude Code 2天做了个小红书评论回复 AI 插件

不会编程的设计师,用 Claude Code 2天做了个小红书评论回复 AI 插件

不会编程的设计师,用 Claude Code 2天做了个小红书评论回复 AI 插件

我最近在小红书上持续分享 AI 设计相关内容,看着点赞、收藏、评论数不断上涨,感觉内容还是有价值的。但,回复评论,却成了我的负担。

来自主题: AI资讯
8944 点击    2025-10-17 14:31
速递|AI编程初创Poolside融资20亿美元猛攻AI基建,携手CoreWeave,打造2吉瓦德州数据中心

速递|AI编程初创Poolside融资20亿美元猛攻AI基建,携手CoreWeave,打造2吉瓦德州数据中心

速递|AI编程初创Poolside融资20亿美元猛攻AI基建,携手CoreWeave,打造2吉瓦德州数据中心

Poolside 是一家 AI 编程初创公司,其首款产品问世仅一年。该公司正与 CoreWeave 合作开发全美规模最大的数据中心之一,这标志着人工智能基础设施投资热潮的最新动向。

来自主题: AI资讯
7499 点击    2025-10-17 10:07
RL微调,关键在前10%奖励!基于评分准则,Scale AI等提出新方法

RL微调,关键在前10%奖励!基于评分准则,Scale AI等提出新方法

RL微调,关键在前10%奖励!基于评分准则,Scale AI等提出新方法

大模型强化学习总是「用力过猛」?Scale AI联合UCLA、芝加哥大学的研究团队提出了一种基于评分准则(rubric)的奖励建模新方法,从理论和实验两个维度证明:要想让大模型对齐效果好,关键在于准确区分「优秀」和「卓越」的回答。这项研究不仅揭示了奖励过度优化的根源,还提供了实用的解决方案。

来自主题: AI技术研报
7224 点击    2025-10-17 09:48