在「具身智能」与「世界模型」成为新一轮 AI 竞赛关键词的当下，来自北京人形机器人创新中心、北京大学多媒体信息处理国家重点实验室、香港科技大学的中国团队开源了全新的世界模型架构。
AutoGame 创始人张昊阳离开腾讯后，带领团队打造的 AI 游戏《麦琪的花园》在 Steam 零推广登上新品榜 Top50，一个月积累超 5000 愿望单。通过自研 GameGPT 多智能体框架和大模型架构，他们让普通玩家能“一句话生成 NPC、任务与道具”，将 UGC 创作门槛降至短视频级别，把传统“金字塔型”内容生态变为“十字型”社交表达平台。
2 天前，国内最大的 AI 多模态模型社区之一的 LiblibAI 进行了一次大升级，正式推出了 2.0 版本。对许多创作者而言，这个平台并不陌生，LiblibAI 一直是国内开源绘画与 LoRA 文化的重要发源地，也常被称为中国版的 CivitAI （大家常说的 C 站）。
接下来，流量分配规则、购物方式都要变了。而何为 AI 电商、又该如何落地，在内部乃至整个行业都没有清晰的路径。据《晚点》此前报道，2023 年淘宝天猫内部一度有近 20 个团队在摸索 AI 业务，同质化问题严重。
通用人工智能AGI可能是人类历史上最重要的技术，但这个词本身长期模糊不清、标准不断挪动。随着窄域 AI 把越来越多“看似需要人的智慧才能干”的活干得有模有样，人们对“什么才算 AGI”的门槛就跟着改，导致讨论经常流于口号，既不利于判断差距，更阻碍治理与工程规划、我们也很难看清当下 AI 距离 AGI 还有多远。
我最近在小红书上持续分享 AI 设计相关内容，看着点赞、收藏、评论数不断上涨，感觉内容还是有价值的。但，回复评论，却成了我的负担。
哪些团队在真正积极拥抱 AI，而哪些团队还在偷偷“躲避”。
AI模型是现在，Physical AI是未来
Poolside 是一家 AI 编程初创公司，其首款产品问世仅一年。该公司正与 CoreWeave 合作开发全美规模最大的数据中心之一，这标志着人工智能基础设施投资热潮的最新动向。
大模型强化学习总是「用力过猛」？Scale AI联合UCLA、芝加哥大学的研究团队提出了一种基于评分准则（rubric）的奖励建模新方法，从理论和实验两个维度证明：要想让大模型对齐效果好，关键在于准确区分「优秀」和「卓越」的回答。这项研究不仅揭示了奖励过度优化的根源，还提供了实用的解决方案。
